“AI时代，开放教育何为？”——这个追问在当下恰逢其时。2025年以来的一系列实践和讨论给出了一个越来越清晰的回答：AI正推动开放教育从技术辅助阶段迈入系统性重构阶段，开放大学需要重新定义自己在终身学习生态中的角色。

时代定位：从“辅助工具”到“认知伙伴”

过去，AI在开放教育中更多扮演“工具”角色——智能评阅、人脸识别、语音助手等应用集中在局部环节。如今，技术能力已发生质变：大模型和智能体展现出接近乃至部分超越人类专家的推理、创造和决策能力。教育面临的核心问题不再是“用不用AI”，而是如何构建适应智能时代的新型教育体系。

《全球AI创造力发展报告2026——AI教育专项》指出，全球AI教育已从局部探索迈入系统性重构新阶段。开放大学作为终身学习的核心枢纽，正处于这场变革的前沿。

实践探索：AI正在重塑教、学、评全流程

各地开放大学的实践表明，AI的渗透正在从零散尝试转向体系化布局。

教学环节：从“千人一面”到“千人千面”

青海开放大学依托国家开放大学“智能基座”，构建了AIGC赋能的JavaScript课程教学云平台，引入“知识点生成”“出题智能体”“对话助手”三大智能体，实现教材内容的动态延展和练习资源的实时适配。试点显示，学生在实践环节的参与度和作业规范性均有改善，验证了“生成式”教学的可行性。

评价环节：从“结果检查”到“过程伴随”

上海开放大学开发了“毕业论文AI辅助指导系统”和“开放式任务智能评测”，构建“人机协同、全程伴随”的论文辅导新范式，针对开放式任务评价难、反馈滞后的痛点，实现个性化实时助学。这两项案例从127项申报中脱颖而出，入选国家开放大学29项典型应用案例。

顶层设计：从“各自探索”到“体系协同”

国家开放大学推出的“101计划”明确以岗位胜任力为导向，彰显“AI+教育”特色，强调依托“1+1+n”协同建设模式，避免同质化发展。这标志着AI赋能正从个体创新上升为体系战略。

反思与平衡：三个不能回避的问题

在拥抱AI的同时，开放教育也需要正视几重张力：

1. 效率与公平：AI会扩大还是缩小鸿沟？

《全球AI创造力发展报告2026》展示了AI促进教育普惠的潜力——从尼日利亚的随机对照实验到中国乡村AI教育实践，AI正将一对一的个性化辅导转化为低成本可复制的智能服务。但报告也提醒，技术鸿沟可能让弱势群体离优质教育更远。

2. 技术与人文：教师会被替代吗？

上海开放大学校长贾炜强调，要“树立价值引领”，通过技术赋能教师的底层思维、实践技能与文化自觉，而非替代教师。浙江开放大学的学术沙龙也指出，未来教师应从知识传授者转变为教学设计者和课堂活动组织者。AI解放重复劳动，但核心竞争力仍是专业功底、高阶思维引导和情感价值观的传递。

3. 创新与治理：如何防范风险？

2025年3月，来自11个国家和地区的23所开放大学校长在北京对话，专门设置了“人工智能政策与伦理治理”议题。有学者提出“批判性AI素养”框架，强调虚拟助手应用需平衡技术支持与伦理风险。本地部署、数据安全、算法偏见等治理问题正被纳入制度设计的视野。

“AI时代，开放教育何为？”——答案正在实践中生成：开放教育要做AI落地的“试验田”，也要做技术伦理的“守门人”；要拥抱系统性变革，也要守住教育公平与人文温度的初心。

正如浙江开放大学学术沙龙上专家所言，开放大学应发挥自身灵活开放的办学优势，以敏捷教育为方向，在专业设置、能力测评、微证书认证等方面探索创新。当开放教育从“能学”迈向“好学”，AI可以成为那个加速器——只要我们不忘记，技术永远服务于人的成长。